股票配资平台排行张宇昕：华为云加速行业智能化，繁荣欧洲市场AI生态

　　新浪财经欧洲站站长郝倩股票配资平台排行

　　实习生陈入榕发自瑞士达沃斯

　　首届欧亚经济峰会（EAES）本月26日到28日在瑞士达沃斯会议中心盛大举行。新浪财经在欧亚经济峰会对话了华为云CTO张宇昕。张宇昕表示，无论是在国内市场还是欧洲市场，华为云的全球战略都是希望以AI助力工业升级作为重点，支持各行各业的升级和改变。

　　“中国的制造业是全世界门类最齐全的，人工智能未来更有作为的战场是在于服务于实体经济，服务于制造业，让我们国家的制造业再上一个新的台阶。”张宇昕说。

　　张宇昕认为，在欧洲市场，华为云的传统优势依然有很大的发挥空间。

　　“欧洲有很多对于AI的市场需求。比如，传统的制造业是欧洲的强项，这一块其实欧洲跟中国是有很好的合作契机，所以我觉得我们在人工智能上，在全球的策略都是服务于工业企业，服务于各行各业，帮助各行各业做数字化转型，做智能化的升级。”

　　与此同时，华为云的海外战略与中国市场发展相辅相成。

　　“现在中资出海的企业中，很多都是实力雄厚的制造型企业。我们在国内能支持他们的智能化的升级，也同样能支持他们在海外拓展市场，不仅是在欧洲。”张宇昕表示。同理，这些欧洲企业在中国也要实现数字化转型，智能化升级。因为他们的竞争对手全球都在做人工智能升级，那我们也可以支撑这些企业把人工智能的能力构建起来，这样也能更好满足中国市场的需求。

　　张宇昕介绍说，目前，华为云在欧洲市场主要从三方面构建AI生态系统，并拓展多领域合作。

　　首先是学术协同，与欧洲高校及科研机构在人工智能、数据交换、数据安全等领域开展学术合作；二是云生态与开发者生态布局：通过华为云在欧洲拓展生态，吸引开发者使用 AI 技术，培养合作伙伴；三是客户拓展，将技术应用于欧洲各行各业，通过技术落地完善生态体系。

　　作为AI应用的一个典型案例，张宇昕提到华为云盘古大模型团队，与欧洲气象局ECMWF合作开发的包含台风预测场景在内的气象大模型。

　　“气象预报传统的NWP数值计算预测模式，预测一次，大概要用3000台HPC服务器。一次计算要算3到5个小时。如果这次计算不精确，还要再迭代，不断的迭代，来达到想要的一个结果。”

　　”现在用了人工智能技术，其实是一种新的生成式技术。我们用同样的数据，但是只要一张人工智能卡。十几秒钟就能推断出包含台风路径在内的各种天气变化情况。这个台风路径的精确度，比传统的数字计算精确的高很多，跟实际的台风路径几乎是完全吻合。这就是新的技术-人工智能技术带来的好处：计算效率大大提升，成本大大降低。“

　　2023年7月6日，华为云盘古大模型团队以唯一署名单位身份，在《自然》（Nature）正刊发表了气象 AI 研究成果《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》，成为近年来首个登上该期刊正刊的中国科技公司。此项突破不仅刷新了全球对 AI 气象模型的认知，也成为华为“AI for Industry”战略的重要科技支撑，强化其在全球气象和工业生态中的领先地位。值得说明的是，华为云的盘古气象大模型并不仅仅是科研用途，我们已经在国内多个省市和海外国家的气象局商用。

　　以下附部分采访实录：

　　提问：

　　“当提到中国产业的竞争优势的时候，我们会提到一个全产业链的这样的一个概念，那您觉得当我们提到中国科技的竞争优势的时候，是不是也也有这种全产业链的概念？”

　　华为云CTO张宇昕：

　　中国的科技，科学的门类非常齐全。我们几乎在人工智能各产业里面的每一个环节，都有优秀的科技企业在从事相关领域的研究。我们国家有很多其他的企业，像DeepSeek这样的公司，以及几个大的互联网公司，他们在人工智能应用上都有很好的布局，所以我们在人工智能上，也基本上我们把它叫做全栈吧。

　　像全栈能力，中国也是很全的。

　　那这些能力是完全可以服务于我们的股票配资平台排行，这个这么全的产业链，和工业门类。

　　提问：

　　“现在华为云在欧洲是在发展一个怎样的生态系统？都有哪些跟欧洲的各个机构，各个领域的合作？”

　　华为云CTO张宇昕：

　　我觉得欧洲是几个方面。第一个方面，是我们在人工智能和与此相关的数据，数据交换和数据安全的这些学术上的交流，我们在跟欧洲的高校以及欧洲的科研机构进行学术上的协同。

　　第二个方面，华为通过华为云在欧洲布局，在欧洲拓展我们的云的生态，包括开发者的生态，让他们来使用我们的技术，包括人工智能的相应的技术。由此来培养我们的合作伙伴，培养我们的开发者。

　　第三个方面，我们在欧洲还是在拓展客户。在欧洲的各行各业，当我们的技术用的越来越多，围绕这个技术所构建系统里面的这个生态就会越来越完善，越来越强。

　　提问：

　　“您觉得欧洲有哪一些相应的竞争优势，以及有哪些值得企业去开发的有潜力？”

　　华为云CTO张宇昕：

　　“欧洲市场有几个我觉得独特的地方。

　　第一，欧洲有太多的国家，这些国家的语言文化都不同，并不是一个英语的大模型，或者一个中文的大模型就能覆盖的。其实欧洲有很多国家，很多客户都需要自己的模型能力。我觉得我们中国尤其像我们华为这样企业，可以帮助它构筑自己的这个大模型，构筑自己的模型的能力，这一点我觉得是机会。

　　第二，欧洲还是在很多传统的工业行业比较强，比如说生物制药，交通运输，航空航天，铁路，机械制造，这些行业都是很强。

　　这些行业强的经验，其实完全会沉淀在数据里。如果这些数据能够被用起来，既可以支撑行业的发展，也可以支撑人工智能的发展。

　　所以我们到欧洲来看这些企业，他们有很强的诉求，希望把过去的经验，通过人工智能来发挥价值。我觉得这也是我们的机会。

　　提问：

　　“能否给我们举例说明，AI的实际应用，如何在不同的应用场景中，提升生产效率？”

　　华为云CTO张宇昕：

　　传统的台风预测是最典型的高性能计算技术。我们过去用这种数值计算的方法，解很多组高维方程，然后来做一次天气预测，包括台风，下雨等等气象预测。按照过去的科技模式，预测一次，大概要用3000台非常高端的服务器。一次计算要算3到5个小时。如果这次计算不精确，我们还要再迭代，不断的迭代，来达到我们想要的一个结果。

　　现在用了人工智能技术，其实是一种新的生成式技术。我们用同样的数据，但是只要一张人工智能卡。十秒钟就能推断出台风路径。这个台风路径的精确度，比传统的数字计算精确的高很多，跟实际的台风路径几乎是完全吻合。这就是新的技术，人工智能技术带来的好处：计算效率大大提升，成本大大降低。

　　这个对于未来的，尤其是实时的天气预测有很大的好处。因为你10秒钟就能算出来，那这种天气预测就变成了实时。一旦天气预测越来越实时，越来越局部化，精确化，那就更能够服务于经济。

　　这是新的技术，能带来新的气象预测的能力。

　　我们这项技术本来就是跟欧洲气象局合作。2023年，我们一起用欧洲气象局的气象数据做的研究。然后研究结果发表在《自然》杂志上。

　　现在我们也在跟国内，包括全球其他很多国家的气象局都在做这方面的合作。在欧洲也可能会大面积的去应用。

　　此外，创新制药方面，AI的应用也很有价值。

　　过去制药主要是分子分析，比如说小分子的分析，分子的结构，蛋白质特性，靶点特性，毒理等。为了研制新药，要根据特性把所有潜在可能分子做一遍筛选，

　　来获取我们需要的分子信息。这是一个量非常大的高性能计算（HPC，high performance computing）。

　　这个在过去也是会耗费大量的算力资源，需要很多台服务器，花很长的时间计算。如果计算的不精确，我们要去优化迭代。我们现在用人工智能的方式，也用生成式的方式来做分子的分析和筛选，这是药物设计中最关键的环节。

　　由此，我们把这个分子筛选的时间大大缩短了。

　　过去这种分子的筛选得要好多年，比如说一个药要十年才能研发出炉。现在可能时间缩短到一两年，甚至于几个月，我就能把需要的这个标底的分子给筛选出来。之后后面临床试验，节奏就会快很多。

　　这就是用新的技术来改变了制药行业。